Un article du CEPII explore la capacité de l'intelligence artificielle (IA) à anticiper les crises financières, un enjeu clé pour les décideurs économiques. Il s'appuie sur les récentes avancées en matière de bases de données et de machine learning.
1. Pourquoi est-il difficile d’anticiper une crise financière ?
Historiquement, les crises financières sont jugées imprévisibles par plusieurs experts, notamment après 2008. Cependant, certains économistes, comme Frederic Mishkin, ont identifié six facteurs de déclenchement :
2. L'IA, une solution face aux modèles traditionnels dépassés ?
Les modèles économiques classiques peinent à capter la complexité des systèmes financiers. L’IA et le machine learning offrent des avancées significatives :
3. Limites et perspectives
L’IA améliore la prédiction des crises en exploitant des bases de données plus riches et en détectant des relations non linéaires.Cependant, elle doit être associée à une gouvernance adaptée pour éviter de nouveaux angles morts dans la régulation financière. La question reste ouverte: l’IA peut-elle empêcher totalement les crises, ou sera-t-elle toujours limitée par l’imprévisibilité des marchés et des comportements humains ?
👉 Conclusion :L'IA transforme l’approche prédictive des crises financières, mais son efficacité dépendra de sa capacité à s’intégrer à une gouvernance prudente et évolutive. Donc non, l'IA n'est pas l'outil miracle qui permettra d'éviter les écueils des crises financières !
